Vés al contingut (premeu Retorn)

Lunch Seminar MESIO UPC-UB, 2016-2017

Lunch Seminar MESIO UPC-UB, 2016-2017

(Direct link to the next seminar)

Speaker:

Pedro Delicado

 

Departament d'Estadística i Investigació Operativa, UPC

Title:

Clasificación de pirámides de población que evolucionan en el tiempo

Date:

30-11-2016

Hour:

14:00-15:00 (Pizza and drinks provided!)

Room:

Sala de Juntes de l’FME


Abstract:

Consideramos las pirámides de población del conjunto de países del mundo desde 1950 hasta 2010. Tras describir los datos mediante Multidimensional Scaling, llevamos a cabo un análisis de conglomerados (clusters) de las pirámides de población de cada país y cada año, de modo que un mismo grupo podría incluir, por ejemplo, la pirámide de población de Suecia en 1950 y la correspondiente a Irlanda el 2010. De esta manera cada grupo (conjunto de pirámides de población con una forma similar) se puede identificar con una etapa diferente de desarrollo demográfico, que países diferentes pueden alcanzar en momentos diferentes. Un punto importante es que los agrupamientos deben tener en cuenta la distribución geográfica de los países. Es decir, es deseable la continuidad geográfica de los conglomerados obtenidos. En este análisis hay dos problemas igualmente importantes: cómo hacer los agrupamientos y como visualizar los resultados. Este trabajo se enmarca metodológicamente dentro del Análisis de Datos Funcionales.

 

Speaker:

Carles Serrat

 

Departament de Matemàtiques, UPC

Title:

Joint Models for the analysis of time-to-event data with longitudinal information

Date:

14-12-2016

Hour:

14:00-15:00 (Pizza and drinks provided!)

Room:

Sala de Juntes de l’FME


Abstract:

The aim of this presentation is to review joint modelling techniques for the simultaneous analysis of time‐to‐event data and longitudinal time‐varying data. This is an increasing area of interest in both the methodological and the applied point of view and it allows the analysis and understanding of complex systems.

Among others, three main advantages of this approach are: a) it corrects the bias derived from a traditional separate analysis, b) the modelization allows to incorporate and model the between and within correlation among observations and, c) true longitudinal profiles for endogenous covariates can be included in the relative hazard survival sub‐model.

The relevant benefit of these models is being able to estimate the effect of each subject‐specific longitudinal profile in the hazard function for the event of interest, in an adaptive manner. In particular, subject‐specific dynamic predictions, like conditional survival functions given the available longitudinal information, can be derived.

Estimation procedure and implementation in R (JM and JMbayes packages) will be introduced and some illustrations will be given. Extensions to the case of multiple time-to-event variables with multiple longitudinal covariates will be also considered.

 

Speaker:

Xavier Tort-Martorell

 

Departament d'Estadística i Investigació Operativa, UPC

Title:

Business and industrial statistical consulting

Date:

15-03-2017

Hour:

14:00-15:00 (Pizza and drinks provided!)

Room:

Sala de Juntes de l’FME


Abstract:

La xerrada es un conjunt, em temo que poc endreçat, d’experiències, casos, idees i llisons pròpies i arreplegades sobre un batibull de temes que a falta d’un millor denominador comú he batejat, tot i lamentant l’anglicisme, com “Business and industrial statistical consulting”. I en el que “consulting” apareix perquè ha sigut la meva via d’experiència i perquè penso que al món empresarial el paper dels estadístics ha de ser d’assessors, però no parlarem específicament de consultoria. La idea es començar fent una mirada, a través de casos i experiències, al present i passat recent de la relació entre l’estadística i el món de l’empresa: quines són les vies d’entrada, que hem aportat i aportem els estadístics a les organitzacions, quines són les barreres (nostres i alienes) que dificulten l’ús de l’estadística al món empresarial. I a partir d’aquí reflexionar, de nou a través d’exemples actuals i llisons dels passat, sobre el futur: quins rols hem d’assumir els estadístics? (Data scientists? Data analysts? Data officers? Tant se val? Són el mateix?), què és un data steward?, què podem fer en el futur immediat per aprofitar la moda del big data, analytics, business inteligence, IoT Industry 4.0?, els “informàtics” són aliats o competidors?, etc. Per força la visió serà personal, el que vol dir que necessàriament serà parcial, esbiaixada i fins i tot semi-aleatòria. En qualsevol cas espero que sortiu amb moltes preguntes i potser alguna resposta (que, per estar al dia amb el llenguatge, hauríem de dir “insight”).

  

Speaker:

Oriol Serra.

 

Departament de Matemàtiques, UPC

Title:

Property Testing: un mostreig d’eficiència inusual

Date:

19-04-2017

Hour:

14:00-15:00 (Pizza and drinks provided!)

Room:

Sala de Juntes de l’FME


Abstract:

Volem saber si un graf amb molts vèrtexs i moltes arestes té algun triangle. Aquesta és una propietat local i una resposta definitiva pot requerir una exploració de tot el graf. Si en tenim prou de saber que el graf no està lluny de no tenir triangles de sobte descobrim (amb gran fascinació) que n’hi ha prou amb analitzar una sola mostra.

Aquesta estratègia, que s’aplica a estructures combinatòries i algebraiques bastant generals, es coneix amb el nom de Property Testing. En el cas de grafs densos està relacionat amb un resultat cèlebre, el teorema de Szemerédi, que es pot descriure dient que una classe ampla d’estructures combinatòries   (un graf, per exemple) té una component aleatòria i una component estructurada que es poden analitzar per separat. El Property Testing explota aquesta dualitat per plantejar un mètode de mostreig de propietats d’una eficàcia inusual. Tot i que l’èxit d’aquesta estratègia es basa en la naturalesa de l’univers que s’explora, té un àmbit d’aplicació sorprenentment ampli. El pla de la xerrada és exposar l’estratègia general, avaluar-ne l'eficàcia i ilustrar-la amb alguns exemples..

 

Speaker:

Erik Cobo

 

Departament d'Estadística i Investigació Operativa, UPC

Title:

MiRoR: Methods in Research on Research

Date:

26-04-2017

Hour:

14:00-15:00 (Pizza and drinks provided!)

Room:

Sala de Juntes de l’FME


Abstract:

El gran repte actual de la recerca biomèdica és que l'espectacular increment de producció de recerca contrasta amb el pobre avanç d'innovacions en salut. És el que s'ha anomenat la crisi de la reproductibilitat: altres investigadors no aconsegueixen replicar (en les seves dades noves) ni, de vegades, reproduir (en les mateixes dades originals) els resultats previs.
En aquest seminari us explicaré el paper de l'Estadística per afrontar aquests reptes i el esforços de Doug Altman per millorar la recerca mèdica com, per exemple, el projecte europeu de doble doctorat MiRoR, en el que participa la UPC, així com els passos a seguir per participar en projectes similars.

 

Speaker:

Luz Alberola

 

Biblioteca FME

Title:

Recursos especialitzats en matemàtiques i estadística

Date:

17-05-2017

Hour:

14:00-15:00 (Pizza and drinks provided!)

Room:

Sala de Juntes de l’FME


Abstract: El Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius de la UPC ofereix sessions de formació per estudiants de màster i doctorat de la UPC. Un d'aquests tallers consisteix en una sessió de formació sobre recursos d'informació en matemàtiques i estadística. És aquest taller el que Luz Alberola ens presenta en aquesta ocasió.. Els continguts de la sessió són aquests:

 

  1. Bibliotècnica: serveis i recursos
    • Accés des de fora dels campus
    • MetaLib: plataforma de consulta de bases de dades a Bibliotècnica
  2. Informació general sobre les bases de dades bàsiques en matemàtiques i estadística:
    • MathScinet
    • JSTOR
    • Paquets de revistes
  3. Cerca d'informació acadèmica a Internet (Google, Google Scholar...)
  4. Recursos i serveis per estar al dia en la teva recerca
    • Localització i contacte amb altres col·legues
    • Serveis d'alerta
    • Sindicació de continguts
  5. Altres serveis d'interès
    • Servei d'obtenció de documents
    • Servei d'informació especialitzada
    • Servei de propietat intel·lectual
    • Gestors de referències bibliogràfiques
    • Publicació de la tesi a TDX

 

Per assistir a aquest Lunch Seminar cal fer inscripció previa des de: http://atenea.upc.edu/moodle/course/view.php?id=39651. Un cop validat a Atenea, introduir com la clau inscripció: 20017052017.


Es lliurarà certificat d'assistència als estudiants que ho sol·licitin.


Aquesta sessió de formació es veurà complementada amb un curs virtual inclòs al Summer School del MESIO UPC-UB: Uso solvente de la información.