Información general del máster
El objetivo del máster interuniversitario UPC-UB en Estadística e Investigación Operativa (web del máster) es proporcionar conocimientos avanzados sobre la teoría y los métodos de la estadística y la investigación operativa más actuales. Forma a profesionales expertos que, integrados en equipos de trabajo interdisciplinares, podrán aplicar los conocimientos adquiridos en ámbitos como la salud, los servicios, la industria, las empresas, las ciencias y la Administración. La formación orientada a la investigación para acceder al programa de doctorado.
Datos generales
- Duración e inicio
- Un curso y medio, 90 créditos ECTS. Inicio septiembre
- Horarios y modalidad
- Tarde. Presencial
- Precios y becas
- Precio aproximado del máster sin gastos adicionales, 2.490 € (6.225 € para no residentes en la UE).
Más información sobre precios y pago de la matrícula
Más información de becas y ayudas - Idiomas
Consulta el idioma de impartición de cada asignatura en la guía docente dentro del plan de estudios.
Información sobre el uso de lenguas en el aula y los derechos lingüísticos de los estudiantes.
- Lugar de impartición
Facultad de Matemáticas y Estadística (FME)
Facultad de Economía y Empresa (UB). Av. Diagonal, 690-696. 08028 Barcelona
- Título oficial
- Inscrito en el registro del Ministerio de Educación, Cultura y Deporte
Acceso
- Requisitos generales
- Requisitos académicos de acceso a un máster
- Requisitos específicos
Los contenidos formativos son apropiados para estudiantes proveniente de estudios de grado que incluyan en su plan de estudios asignaturas de estadística y / o investigación operativa . El perfil idóneo de ingreso es el de una persona que, habiendo cursado un estudio de grado, esté motivada para resolver problemas, tenga aptitudes matemáticas y sea buena comunicadora. La estructura académica del máster, con unas asignaturas de homogeneización en el primer semestre y la posibilidad de diseñar itinerarios específicos en función del ámbito de procedencia, aspira a potenciar la entrada de estudiantes de diversa formación. Pueden acceder:
- Grado en Estadística
- Grado en Matemáticas
- Grado en Biología, Física , Biotecnología
- Grado en Economía, Ciencias Actuariales
- Grado / Ingeniería Industrial y otras ingenierías
- Grado / Ingeniería Informática
- Grado en Psicología, Sociología
- Diplomados en Estadística, cursando un mínimo de 30 créditos de complementos formativos.
- Criterios de admisión
Para la admisión en el máster de Estadística e Investigación Operativa UPC-UB, se valorará el currículo y la formación previa, de acuerdo con los intereses manifestados, para garantizar la consecución de los objetivos del Máster en un tiempo y con un esfuerzo razonables.
Los elementos que se tienen en cuenta para realizar la valoración son los siguientes:
- Ponderación del expediente académico
- Hay que adjuntar al currículo, escaneado, un certificado académico oficial expedido por el centro de origen en el que figure la nota ponderada del expedient (NPE) con escala del 1 al 10.
- Si en el momento de realizar la preinscripción, aún no se han finalizado los estudios, el certificado debe mencionar las asignaturas cursadas y aprobadas hasta la fecha.
- Si no se adjunta la documentación justificativa, se considera que su NPE es 5.
- Formación acreditada.
- Hay que especificar cuál es el título académico del que se dispone o se prevé disponer en el momento de matricularse.
- Si ya se ha obtenido, hay que adjuntar al currículo, escaneado, el título o el resguardo de pago de las tasas de expedición.
- El original del título o del resguardo tiene que presentarse en el momento de formalizar la matrícula.
- Aspectos del currículo relacionados con la estadística y la investigación operativa en los ámbitos profesionales, docente y científico.
- En particular, se tiene en cuenta la formación previa, la titulación de entrada y la experiencia profesional.
- Conocimientos de inglés
- El conocimiento se acredita adjuntando al currículo, escaneado, el título o certificado de mayor nivel que se posea.
- Sin esta acreditación, no se tiene en cuenta este ítem al hacer la valoración.
- La dedicación a los estudios y el hecho de que se compatibilicen o no con el trabajo.
- Ponderación del expediente académico
- Plazas
- 44
- Preinscripción
- Periodo de preinscripción abierto.
Fecha límite prevista: hasta el 04/06/2023.
¿Cómo se formaliza la preinscripción? - Matrícula
- ¿Cómo se formaliza la matrícula?
- Legalización de documentos
- Los documentos expedidos por estados no miembros de la Unión Europea ni firmantes del Acuerdo sobre el espacio económico europeo tienen que estar legalizados por vía diplomática o con correspondiente apostilla.
Salidas profesionales
- Salidas profesionales
Los titulados y tituladas de este máster serán expertos que podrán trabajar como profesionales en el campo de la salud, servicios, industria y empresas. Aplicarán la teoría y los métodos de la estadística y la investigación operativa, desde puntos de vista diversos como: bioestadística, ingeniería de datos, marketing y finanzas, estadística industrial, optimización en la ingeniería y la industria, y aplicaciones a la ingeniería del transporte.
- Competencias
-
Competencias transversales
Las competencias transversales describen aquello que un titulado o titulada es capaz de saber o hacer al concluir su proceso de aprendizaje, con independencia de la titulación. Las competencias transversales establecidas en la UPC son la capacidad de espíritu empresarial e innovación, sostenibilidad y compromiso social, conocimiento de una tercera lengua (preferentemente el inglés), trabajo en equipo y uso solvente de los recursos de información.
Competencias básicas
- Poseer y comprender los conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y / o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación.
- Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio.
- Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios.
- Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones -y los conocimientos y razones últimas que las sustentan - a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.
- Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.
Competencias generales
- Capacidad para realizar actividades dirigidas a la aplicabilidad de los conocimientos teóricos, metodológicos y de técnicas estadísticas y de la investigación operativa, trabajando en equipo y desarrollando las habilidades y destrezas de un profesional de este perfil de estudios.
- Capacidad para identificar los métodos estadísticos y de la investigación operativa más adecuados para el análisis de la información disponible en cada momento para responder a los problemas o dilemas planteados para una adecuada toma de decisiones.
- Tomar conciencia de la necesidad de asumir las normas de ética profesional y las relativas a la protección de datos y del secreto estadístico.
Competencias específicas
- Capacidad para diseñar y gestionar la recogida de información, así como la codificación, manipulación, almacenamiento y tratamiento de esta información.
- Capacidad para dominar la terminología propia de algún ámbito en el que sea necesaria la aplicación de modelos y métodos estadísticos o de investigación operativa para resolver problemas reales.
- Capacidad para formular, analizar y validar modelos aplicables a problemas de índole práctica. Capacidad de seleccionar el método y / o la técnica estadística o de investigación operativa más adecuado para aplicar este modelo a cada situación o problema concreto.
- Capacidad de utilizar los diferentes procedimientos de inferencia para responder preguntas, identificando las propiedades de los diferentes métodos de estimación y sus ventajas e inconvenientes, adaptados a una situación concreta y con un contexto específico.
- Capacidad para formular y resolver problemas reales de toma de decisiones en los diferentes ámbitos de aplicación sabiendo elegir el método estadístico y el algoritmo de optimización más adecuado en cada ocasión.
- Capacidad para utilizar el software más adecuado para realizar los cálculos necesarios en la resolución de un problema.
- Capacidad para comprender artículos de estadística e investigación operativa de nivel avanzado. Conocer los procedimientos de investigación tanto para la producción de nuevos conocimientos como para su transmisión.
- Capacidad de discutir la validez, el alcance y la relevancia de estas soluciones y saber presentar y defender sus conclusiones.
- Capacidad para implementar algoritmos de estadística e investigación operativa.
Organización académica: normativas, calendarios
- Centro docente UPC
- Facultad de Matemáticas y Estadística (FME)
- Instituciones participantes
- Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) - universidad coordinadora
Universitat de Barcelona (UB) - Responsable académico del programa
- Marta Pérez Casany (UPC)
Helena Chuliá (UB) - Calendario académico
- Calendario académico de los estudios universitarios de la UPC
- Normativas académicas
- Normativa académica de los estudios de máster de la UPC
Plan de estudios
Primer cuatrimestre
- Análisis de Tiempo de Vida
5
- Análisis Econométrica
5
- Cuantificación de Riesgos
5
- Epidemiología Espacial
5
- Epidemiología Genética
5
- Estadística para la Gestión Empresarial
5
- Fundamentos de Bioinformática
5
- Fundamentos de Inferencia Estadística
5
- Inferencia Estadística Avanzada
5
- Matemáticas
5
- Modelos Lineales y Lineales Generalizados
5
- Modelos y Métodos de la Investigación Operativa
5
- Optimización Continua
5
- Optimización en Data Science
5
- Optimización en Sistemas y Mercados Energéticos
5
- Programación y Bases de Datos Estadísticas
5
- Simulación
5
- Software Estadístico: R y SAS
5
Segundo cuatrimestre
- Análisis Bayesiana
5
- Análisis de Datos Ómicos
5
- Análisis de Datos Longitudinales
5
- Análisis de la Supervivencia Avanzada
5
- Análisis Multivariante de Datos
5
- Aprendizaje Automático
7.5
- Aprendizaje Estadístico
5
- Aprendizaje Estadístico con Redes Neuronales Artificiales Profundas
5
- Ensayos Clínicos
5
- Epidemiología
5
- Estadística Actuarial
5
- Estadística Financiera
5
- Finanzas Cuantitativas
5
- Indicadores Sociales
5
- Métodos Estadísticos en Epidemiología
5
- Métodos Estadísticos en Investigación Clínica
5
- Modelos Discretos en Redes
5
- Optimización de Gran Dimensión
5
- Probabilidad y Procesos Estocásticos
5
- Programación Estocástica
5
- Seminario Summer School 3 3
- Series Temporales
5
- Simulación para la Toma de Decisiones Empresariales
5
- Técnicas Cuantitativas de Marketing
5
Tercer cuatrimestre
- Trabajo de Fin de Máster 30
- ObligatoriaECTS
- OptativaECTS
- ProyectoECTS
Preinscripción
La preinscripción de este máster está actualmente cerrada.
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