MEIO - Summer School - Econometría Espacial con Aplicaciones — Master's degree in Statistics and Operations Research — UPC. Universitat Politècnica de Catalunya

Títol del curs	Econometría Espacial con Aplicaciones
Impartit per	Prof. Coro Chasco Yrigoyen
Llengua del curs	Castellà
Dates i horaris del curs	12 y 13 de juny (de 16:00 a 19:00), 18, 19 y 20 de juny (de 10:00 a 13:00 y de 15:00 a 17:00)
Tipus d'activitat i càrrega lectiva	Curs de 20 hores
Lloc	Aula 103 de la FME
Reconeixement acadèmic	2,5 ECTS com a assignatures optatives per als estudiants del MEIO, 2,5 crèdits com a ALE per als de l'LCTE, i 2 crèdits per als de Doctorat
Destinataris	Estudiants del MEIO, de l'LCTE i estudiants de Doctorat
Data de matrícula	El 15 de maig de 2007 - de 11 a 13h i de 16 a 18h
Presentació	L’estadística espacial es divideix en tres grans subàrees, segons el tipus de dades espacials: els processos puntuals, la geoestadística y les dades d’àrees. Aquest curs aborda l’estudi de les dades d’àrees. Les dades espacials en general (y les dades d’àrees en particular) comparteixen una característica amb les dades temporals: la hipòtesi d’independència entre observacions no es compleix. Els estudiants interessats en l’anàlisi de dades amb dependència temporal poden beneficiar-se d’aquest curs.
Objectius del curs	Introduir a l’estudiant en la problemàtica de les dades espacials (centrant-nos en les dades d’àrees) i en les eines que des de l’Econometria es fan servir pel seu tractament. Donar eines (teòriques i pràctiques) per que l’estudiant pugui dur a terme les fases d’exploració de les dades d’àrees, modelització d’aquestes, estimació i contrast dels models proposats. Presentar diversos casos pràctics.
Continguts	Teoría: 1. Introducción a la econometría espacial 2. Efectos espaciales. dependencia espacial 3. Contrastes de autocorrelación espacial univariante 4. Análisis exploratorio de datos espaciales (AEDE) 5. Análisis confirmatorio de datos espaciales. especificación de los modelos de dependencia espacial 6. Estimación y contraste de un modelo de regresión espacial por el método de mínimos cuadrados ordinarios 7. Estimación y contraste del modelo simultáneo espacial autorregresivo (SAR) o modelo del retardo espacial 8. Estimación y contraste del modelo del error espacial y estrategias de modelización espacial 9. Especificación de los modelos de heterogeneidad espacial 10. Estimación y contraste de los modelos de heterogeneidad espacial Práctica: I: Introducción al programa "GeoDa". Análisis exploratorio de datos espaciales (AEDE) en "GeoDa". II: Introducción al programa "SpaceStat". Aplicación de la estrategia de modelización clásica a varios casos prácticos con el programa "SpaceStat". III: Ejercicio de evaluación: planteamiento aplicación razonada del AEDE y análisis confirmatorio a un caso práctico..
Més informació	http://morfeo.upc.edu/fme/images/stories/curso_coro_chasco.pdf