MEIO - Summer School - Herramientas de simulación de eventos discretos — Master's degree in Statistics and Operations Research — UPC. Universitat Politècnica de Catalunya

Títol del curs	Herramientas de simulación de eventos discretos (SED): aplicación de Arena en el análisis farmacoeconómico
Impartit per	Dr Jaime Caro (MDCM, FRCPC, FACP, Adjunct Professor of Medicine, Adjunct Professor of Epidemiology and Biostatistics, McGill University, Montreal PQ, Canada)
Llengua del curs	Castellà
Dates i horaris del curs	17/06/2009 de 10 a 14 i de 15 a 19h. 18/06/2009 de 8 a 10h.
Tipus d'activitat i càrrega lectiva	Curs de 10 hores
Reconeixement acadèmic	1,5 ECTS com a assignatures optatives per als estudiants del MEIO UPC-UB, com a ALE per als de PRIMER I SEGON CICLE i com crèdits pel DOCTORAT
Data de matrícula	Del 14 de maig al 14 de juny de 2009
Presentació	En este curso será presentada la simulación discreta de eventos, una alternativa mucho más natural para representar la realidad clínica. Su aplicación será ilustrada con varios ejemplos en el lenguaje ARENA. Este tipo de simulación puede capturar la variedad de eventos clínicos que ocurren en el transcurso de una enfermedad con pocas restricciones. No se requieren ni ramas ni estados mutuamente exclusivos. Tampoco hay que especificar ciclos fijos en el tiempo, ya que este corre continuamente. Todos los aspectos relevantes, tantos clínicos como económicos, pueden ser incorporados explícitamente y de forma eficiente. La simulación ofrece mucha flexibilidad para tener en cuenta diferentes perspectivas y permite llevar acabo análisis de sensibilidad muy completos y que pueden incluir un examen de la influencia de la estructura del modelo. Su limitación principal es el requerimiento de datos más amplios para llegar a una representación mas realista Aunque hoy en día no es comúnmente usada en farmacoeconomía, la simulación discreta de eventos debe de ser considerada como una de las mejores técnicas a implementar en las evaluaciones económicas. En este curso se presentaran los conceptos importantes de este tipo de simulación. El enfoque será el uso de este tipo de modelos para resolver problemas en la evaluación de tecnologías de salud. Se dará respuesta a preguntas como: ¿Por qué usar la SDE? ¿Cuáles son sus componentes principales? ¿Cómo se construye una simulación? ¿Cómo se analiza? También se demostrará la animación de modelos.
Complements del curs	Este seminario tendrá lugar a continuación del curso del Dr Caro de 10 a 14h el 18.6.2009 Impartido por : Dr Toni Monleón (Dep Estadística. U. de Barcelona.) Dr Pau Fonseca. (Dep Estadística e IO. U. Politècnica de Catalunya.) Duración: 5h Temario: 1. Introducción a la SED 1.1 - Generalidades sobre modelización y simulación 1.2 - Clasificaciones: sistemas a tiempo discreto/continuo; de variables discretas/continuas, modelos de colas. Distribuciones de probabilidad. 1.3 - Modelización de eventos discretos. Validación/Verificación. 1.4 - Características generales de un esquema formal (SDL). Ventajas. 2. Ejemplos de SED en economía de la salud y biomedicina: 2.1 - Uso de paquetes estadísticos estándar (R/SAS) 2.2 - Uso de LeanSim® y software GNU en la resolución de problemas.