Análisis de Datos Geográficos con R
Títol del curs: Análisis de Datos Geográficos con R
Impartit per: Virgilio Gómez
Llengua del curs: Espanyol
Dates i horaris del curs: 27 de juny-8 juliol 2011, de 16 a 18 h.
Lloc: FME, aula PC3
Tipus d'activitat i càrrega lectiva: Curs de 20 hores
Reconeixement acadèmic: 2,5 ECTS
Data de matrícula: 30 maig -19 de juny de 2011
Objetivos:
El objetivo de este curso es introducir al alumno en el manejo de datos geográficos con el programa estadístico R. Además de describir los principales tipos de datos geográficos, se discutirá la inclusión de la variable temporal en ellos. Durante el curso también se tratarán diversos métodos para el análisis de variables espacio-temporales.
Temario
Impartit per: Virgilio Gómez
Llengua del curs: Espanyol
Dates i horaris del curs: 27 de juny-8 juliol 2011, de 16 a 18 h.
Lloc: FME, aula PC3
Tipus d'activitat i càrrega lectiva: Curs de 20 hores
Reconeixement acadèmic: 2,5 ECTS
Data de matrícula: 30 maig -19 de juny de 2011
Objetivos:
El objetivo de este curso es introducir al alumno en el manejo de datos geográficos con el programa estadístico R. Además de describir los principales tipos de datos geográficos, se discutirá la inclusión de la variable temporal en ellos. Durante el curso también se tratarán diversos métodos para el análisis de variables espacio-temporales.
Temario
- Datos espaciales en R: puntos, líneas, polígonos y mallas.
- Análisis de procesos puntuales:
– Estimación de la intensidad
– Ajuste de modelos paramétricos
– Análisis de casos y controles en epidemiología - Geoestadística:
– Estimación del variograma
– Ajuste del modelo
– Predicción de la contaminación - Datos agregados:
– Medidas de autocorrelación espacial
– Cartografía de enfermedades - Datos temporales y espacio-temporales en R
- Análisis de datos espacio-temporales en R
– Geoestadística: velocidad del viento en Irlanda
– Datos agregados: cáncer de pulmón en Nuevo México (EE.UU.)
Sistema de Evaluación
La evaluación se realizará en la elaboración de un pequeño trabajo sobre la representación y análisis de datos geográficos con R.
Bibliografía
Bivand et al. (2008). Applied Spatial Data Analysis with R. Springer.
Gelfand et al. (2010). Handbook of Spatial Statistics. Chapman and Hall.
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