Análisis estadístico de datos sensoriales. Métodos avanzados
La matrícula d'aquest curs està tancada provisionalment als estudiants de màster i doctorat, ja que s'han cobert totes les places adreçades a aquests col·lectius. Qui estigui ineteressat a apuntar-se a una llista d'espera per si finalment s'accepten més estudiants que escrigui un correu a: doctoma.fme@upc.edu.
Títol del curs: Análisis estadístico de datos sensoriales. Métodos avanzados
Impartit per: François Husson, Profesor del Laboratoire de Mathématiques Appliquées; Agrocampus-Ouest, Rennes, França. Luis Guerrero, investigador a l’Institut de Recerca en Teconologia d’Aliments (IRTA); Mónica Bécue, profesora en el Departamento de Estadística e Investigación Operativa de la UPC, Belchin Kostov, Gesclinic y doctorando en el Departamento de Estadística e Investigación Operativa de la UPC.
Llengua del curs: Castellano e inglés (con traducción)
Dates i horaris del curs: 19 y 20 de junio: de 9.30 a 13.30 h y de 15 h a 18 h.
21 de junio: de 9.30 h a 13.30 h y de 15 h a 17 h.
Lloc: Aula 004, Aula 005, Aula PC 3. Primer día de clase Aula 004.
Tipus d'activitat i càrrega lectiva: Curs de 20 hores
Reconeixement acadèmic: 2.5 crèdits
Data de matrícula: del 15 al 25 de maig
Temario: El análisis sensorial de alimentos o bebidas se utiliza para medir características de los productos que no se pueden evaluar directamente mediante pruebas química o físicas. En las sesiones de pruebas sensoriales, paneles de expertos o consumidores valoran una serie de productos para determinar sus características más relevantes, las que representan un interés estratégico para la empresa. Dichas pruebas conducen a recoger datos voluminosos. Por lo tanto, los métodos estadísticos, reunidos bajo el nombre de sensometría, juegan un papel importante en el análisis de dichos datos.
En el curso, se presentarán diversas técnicas de sensometría, unas muy recientes, y se verá cómo aplicarlas con el software SensoMineR (R package; software libre). El curso contempla también la organización y realización de una cata así como el análisis de los datos recogidos.
Después de completar el curso, los participantes serán capaces de:
Program:
Primer día (19 de junio): exposición de les técnicas a partir de ejemplos reales
Nota:
El curso se cancelará si no hay 10 participantes inscritos.
Impartit per: François Husson, Profesor del Laboratoire de Mathématiques Appliquées; Agrocampus-Ouest, Rennes, França. Luis Guerrero, investigador a l’Institut de Recerca en Teconologia d’Aliments (IRTA); Mónica Bécue, profesora en el Departamento de Estadística e Investigación Operativa de la UPC, Belchin Kostov, Gesclinic y doctorando en el Departamento de Estadística e Investigación Operativa de la UPC.
Llengua del curs: Castellano e inglés (con traducción)
Dates i horaris del curs: 19 y 20 de junio: de 9.30 a 13.30 h y de 15 h a 18 h.
21 de junio: de 9.30 h a 13.30 h y de 15 h a 17 h.
Lloc: Aula 004, Aula 005, Aula PC 3. Primer día de clase Aula 004.
Tipus d'activitat i càrrega lectiva: Curs de 20 hores
Reconeixement acadèmic: 2.5 crèdits
Data de matrícula: del 15 al 25 de maig
Temario: El análisis sensorial de alimentos o bebidas se utiliza para medir características de los productos que no se pueden evaluar directamente mediante pruebas química o físicas. En las sesiones de pruebas sensoriales, paneles de expertos o consumidores valoran una serie de productos para determinar sus características más relevantes, las que representan un interés estratégico para la empresa. Dichas pruebas conducen a recoger datos voluminosos. Por lo tanto, los métodos estadísticos, reunidos bajo el nombre de sensometría, juegan un papel importante en el análisis de dichos datos.
En el curso, se presentarán diversas técnicas de sensometría, unas muy recientes, y se verá cómo aplicarlas con el software SensoMineR (R package; software libre). El curso contempla también la organización y realización de una cata así como el análisis de los datos recogidos.
Después de completar el curso, los participantes serán capaces de:
- Diseñar y realizar una cata de alimentos
- Analizar los datos mediante métodos sensométricos
- Determinar la performance de un panel i de los panelistas
- Utilizar métodos globales como la categorización o el napping
- Ver el interés de enriquecer los métodos globales con descripciones libres
Program:
Primer día (19 de junio): exposición de les técnicas a partir de ejemplos reales
- Introducción
- Planificación de una cata y orden de presentación de los productos
- Caracterización de los productos. Construcción de un espacio-producto
- Caracterizar los productos a partir de los descriptores
- Caracterización multidimensional de los productos
- Estudio de la performance de un panel y de los panelistas
- Repetibilidad
- Reproductibilidad
- Interacción juez producto
- Enfoque multidimensional de la performance
- Descripción de productos por palabras: Método Check-All that-Apply (CATA)
Segundo día 2 (20 de junio):
- Prácticas con SensoMineR sobre datos reales. Se verá cómo aplicar los métodos presentados al día anterior.
Parte 3 (21 de junio):
- Presentación de métodos globales
- Napping
- Categorización (Free sorting task)
- Enriquecidos por una tarea de verbalización (ultra-flash profiling)
- Preparación y relaización de una sesión de cata. Análisis de datos y discusión
Contingut del Curs:
| Parte 1. Introducción |
|
| Parte 2. Planificación | |
| Parte 3. Formación de un panel | |
| Parte 4. Decsription_Univariee.pdf | |
| Parte 5. Performance |
|
| Parte 6. Espaceproduit | |
| Parte 7. Cours-categorisation |
Criteris d'Avaluació:
Los participantes que desean obtener los 2.5 ECTS deberán redactar un informe crítico a partir del análisis de los datos recogidos en la cata efectuada el tercer día. Además, deberán presentar dicho informe el día que se acuerde con dichos participantes.
Nota:
El curso se cancelará si no hay 10 participantes inscritos.
contingut del curs
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