Mixture Modelling in R
Títol del curs: Mixture Modelling in R
Impartit per: Christophe Genolini. UMR U1027, INSERM, Université Paul Sabatier / Toulouse III / France i CeRSME, EA 2931, UFR STAPS, Université de Paris Ouest-Nanterre-La Défense / Nanterre / France
Llengua del curs: Anglès
Dates i horaris del curs: 25 i 26 de juny de 9 a 13, 27 de juny de 9 a 11h.
Lloc: aula PC3
Tipus d'activitat i càrrega lectiva: Curs de 10 hores
Reconeixement acadèmic: 1.5 crèdits
Data de matrícula: del 15 al 25 de maig
Course Objective:
Clustering and mixture modelling: introduction to the main concepts, analyse them using R.
Course schedule (8h)
Examination (2h)
Impartit per: Christophe Genolini. UMR U1027, INSERM, Université Paul Sabatier / Toulouse III / France i CeRSME, EA 2931, UFR STAPS, Université de Paris Ouest-Nanterre-La Défense / Nanterre / France
Llengua del curs: Anglès
Dates i horaris del curs: 25 i 26 de juny de 9 a 13, 27 de juny de 9 a 11h.
Lloc: aula PC3
Tipus d'activitat i càrrega lectiva: Curs de 10 hores
Reconeixement acadèmic: 1.5 crèdits
Data de matrícula: del 15 al 25 de maig
Course Objective:
Clustering and mixture modelling: introduction to the main concepts, analyse them using R.
Course schedule (8h)
- Why partitioning data?
- Overview of the methods
- Hierarchical models
- Non parametric models (k-means)
- Mixture modelling
- R packages
- Particular case of longitudinal data
Examination (2h)
- Partitioning some data using R
Share: