Packages R para Modelos mixtos

Título del curso: Packages R para Modelos mixtos

Impartido por: Josep A. Sanchez (Universitat Politècnica de Catalunya)

Idioma del curso: Español

Fechas y horarios del curso: 16, 17, 18 de junio, de 9 a 13 h, día 19 de junio de 9 a 12 h

Lugar: aula PC2

Tipo d'actividad y carga lectiva: Curso de 15 horas

Descripción:

Este curso se centra en conocer los métodos y resultados de los principales paquetes de R que trabajan con Modelos Mixtos. Se pone especial énfasis en la aplicación e interpretación de los modelos.

Programa:

Teoría introductoria de Modelos mixtos

Especificación de modelos
Estimación (enfoque frecuentista y bayesiano)
Inferencia y predicción
Diagnóstico

Modelos Mixtos Lineales (nlme package)

Extensiones: estructura en las matrices de covarianzas de efectos aleatorios (pdMat) y residuos varFunc y corStruct)

Modelos Mixtos No Lineales (nlme package)

Familias paramétricas con auto-arranque (selfStart)

Modelos Mixtos Lineales Generalizados (lme4 package)

Respuesta binària y recuentos

Otros paquetes de modelos mixtos:

glmmADMB package: modelos mixtos generalizados para recuentos con sobredispersión (poisson, binomial negativa e infladas por zero, ZIP y ZINB)
MCMCglmm package: métodos bayesianos (MCMC) para modelos mixtos generalizados
Extensiones en R para estimación, inferencia (lmerTest y pbkrtest) y diagnostico con modelos mixtos (influenceME)

Referencias:

Pinheiro, J.C. and Bates, D.M. (2000). Mixed-Effects Models in S and S-PLUS. New York: Springer.
Zuur, A.F. et al. (2009). Mixed effects models and extensions in ecology with R. New York: Springer.
Gelman A. and Hill J. (2006) Data analysis using regression and multilevel/hierarchical models: Cambridge

Evaluación:

Resolución de un caso práctico propuesto al final del curso