La enseñanza de los fundamentos de la estadística. Retos y oportunidades

Título del Curso

La enseñanza de los fundamentos de la estadística. Retos y oportunidades.

Profesorado

Roberto Behar, profesor de la Escuela de Estadística en la Universidad del Valle en Cali, Colombia, con la colaboración de Lluís Marco y Pere Grima (UPC).

Roberto Behar G. estudió matemáticas e ingeniería en Colombia y realizó un master en Estadística en el Colegio de Posgraduados de Chapingo, México. Obtuvo el grado de doctor en la UPC con una tesis sobre los procesos de enseñanza y aprendizaje de la estadística. Además de una intensa labor como asesor estadístico ha escrito varios libros, entre ellos, junto con Pere Grima, "55 Respuestas a dudas típicas de Estadística" publicado por la editorial Díaz de Santos. También ha escrito numerosos artículos sobre la enseñanza de la estadística, entre ellos “Twenty-Five Analogies for Explaining Statistical Concepts” publicado en "The American Statistician" con sus colegas de la UPC Lluís Marco y Pere Grima.

Idioma del curso

Castellano.

Programación del curso

Del 11 al 14 de Julio, de 9:30 a 13:15.

Descripción

Enseñar estadística, tanto en los estudios secundarios como en los cursos introductorios que se imparten en muchas carreras universitarias, no parece ser tarea fácil a la vista del mal recuerdo que muchos profesionales dicen tener de esta asignatura. Mal recuerdo y nulo conocimiento de lo que se les explicó, seguramente esto último no hace falta ni decirlo.

El objetivo de este curso es presentar ideas y experiencias que permitan generar una actitud positiva hacia la estadística tomando conciencia de sus amplias posibilidades de uso. Se discutirá cuáles son las ideas clave que debemos transmitir al estudiante y cómo hacerlo para que se mantengan de forma duradera. El eje conductor del curso, será la búsqueda del conocimiento, la matemática no será la protagonista, sino las ideas y los conceptos que se requieren para hacer útil la estadística.

Contenido:

Día 1 (4 horas): ¿Por qué es tan difícil que aprendan los estudiantes? Lo que el profesor debe saber (y no siempre sabe). Aspectos clave de un estudio estadístico. Analogías para explicar conceptos clave. Presentación del programa de software estadístico StatClip (de libre difusión).

Día 2 (4 horas): Creando una actitud positiva hacia la estadística: Algunas ideas y posibles actividades. Las noticias de la prensa como fuente de inspiración. Probabilidades que despiertan interés. Uso de Excel (u otra hoja de cálculo similar) para resolver problemas por simulación.

Día 3 (4 horas): Trabajos y proyectos: No solo de encuestas vive la estadística. Las preguntas y las ganas de saber como origen del trabajo. ¿Cómo recoger los datos? ¿Cómo analizarlos? ¿Qué es una diferencia “estadísticamente significativa”? ¿Cómo evaluarlo con técnicas sencillas al alcance de todos?

Día 4 (3 horas): Revisión de ideas clave. Ejercicios con StatClip. Puesta en común general. Recursos y bibliografía.

Evaluación

Se realizará a partir de los ejercicios y actividades que se propondrán a los asistentes.

Aula

PC2