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Taller de Optimización y Decisión Multicriterio en Gestión de Desastres - July 5th to July 9th

Date:

July 5th to July 9th. Morning from 9.00 to 12.00h

Classroom:

002

Modality:

Face-to -Face  or Streaming

Instructors

M. Teresa Ortuño Sánchez

Mª Teresa Ortuño es Profesora Titular de Universidad en el Departamento de Estadística e Investigación Operativa de la Facultad de Matemáticas de la Universidad Complutense de Madrid (España) desde 2008.

Se licenció en Matemáticas (Investigación Operativa) en 1990 por la Universidad Complutense de Madrid, y recibió su doctorado en Matemáticas en 1995. Ha sido profesora universitaria desde 1990, en la Universidad Complutense. Es autora de más de 50 trabajos de investigación, muchos de ellos en revistas internacionales de impacto. Tiene 3 sexenios de investigación reconocidos. Ha dirigido dos tesis doctorales y 14 trabajos fin de master. Ha participado en proyectos de investigación, proyectos de transferencia del conocimiento y en proyectos de cooperación universitaria para el desarrollo. Es además investigadora principal de dos proyectos de innovación educativa, y ha impartido docencia en grado y posgrado en distintas titulaciones durante los últimos 25 años.

Actualmente imparte docencia en los grados de Matemáticas, Ingeniería Matemática y Matemáticas y Estadística y en el master de Ingeniería Matemática de la Facultad de CC. Matemáticas de la Universidad Complutense de Madrid. Sus áreas de investigación son la Optimización Entera y Combinatoria, Optimización Estocástica, Decisión Multicriterio, Metaheurísticas, Logística y, en particular, la Logística Humanitaria.


Begoña Vitoriano Villanueva

Begoña Vitoriano es Profesora Titular en el Departamento de Estadística e Investigación Operativa de la Facultad de Matemáticas de la Universidad Complutense de Madrid desde 2009.

Se licenció en Matemáticas en 1990, y recibió su doctorado en Matemáticas en 1994. Ha sido profesora universitaria desde 1990, en la Universidad Complutense (1990-1997, 2006--) y en el Instituto de Investigación Tecnológica de la Universidad Pontificia Comillas (1997-2006). Ha participado en múltiples proyectos de investigación, siendo especialmente relevante su actividad en transferencia de conocimiento en diversos sectores. Ha participado y ha sido directora de grupos, contratos y proyectos desde 1991 (7 proyectos I+D+i como I.P. y 32 como miembro del equipo, 8 como I.P. de contratos con entidades y 16 como miembro del equipo).

Tiene 3 sexenios de investigación y 1 de transferencia. Ha codirigido 4 tesis doctorales y está dirigiendo otras 2. Es autora de 63 artículos de investigación, muchos de ellos publicados en revistas internacionales de relevancia, de los que 27 son en revistas incluidas en el JCR, y 33 publicaciones con revisión por pares. También es coeditora del libro Decision Aid Models for Disaster Management and Emergencies (Springer, 2013) con Javier Montero y Da Ruan, y de dos números especiales en revistas del JCR (TOP, CEJOR), el último dedicado a OR for Sustainable Development.

Ha sido coordinadora del Máster en Ingeniería Matemática de la Universidad Complutense (2010-2012), de varios másteres en Estadística (El Salvador, Perú y Mozambique, éste actualmente), y del Máster Universitario en Gestión de Desastres de la Universidad Complutense y la Universidad Politécnica de Madrid (2014-2019). Coordina el Doctorado en Ingeniería Matemática, Estadística e Investigación Operativa de la UCM y la Universidad Politécnica de Madrid, y el IMI Data Science Club del Instituto de Matemática Interdisciplinar de la UCM. También tiene una gran experiencia en la Cooperación para el Desarrollo, dirigiendo proyectos desde 1995 para El Salvador, Perú y Mozambique, y como coordinadora y participante de diferentes comités de cooperación al desarrollo (EMS, SEIO, CE-MAT, CIMPA...).

Sus áreas de interés son las de Investigación Operativa, en particular Optimización y Decisión Multicriterio, orientadas al desarrollo de modelos de decisión de ayuda para la planificación y operación en diversos sectores (energía, transporte, planificación agraria…).

Desde 2008 dirige el grupo de investigación de la UCM Modelos de Decisión en Logística y Gestión de Desastres (Logística Humanitaria) 

Language

Castellano

Description

Desde el principio de la historia los desastres han azotado a la humanidad y esta ha tenido que enfrentarse sus impactos y consecuencias. Además, lejos de disminuir, afectan cada año a mayor número de personas por todo el mundo. En los últimos años se han desarrollado nuevos modelos matemáticos que pueden ayudar en los procesos de toma de decisiones que aparecen en torno a la gestión de desastres en cualquiera de sus fases. La mayoría de estas decisiones deben tener en cuenta múltiples criterios, y, en muchos casos, diferentes personas o instituciones participan de ellas. Es por ello que las técnicas de decisión multicriterio pueden ser de gran ayuda en este contexto.

En este curso se introducirán los principales conceptos relativos a desastres y los diferentes problemas que aparecen en su gestión, y se desarrollan las técnicas de optimización y decisión multicriterio que nos permiten abordarlos. La estructura del curso será la de un taller donde se irá estudiando y resolviendo un problema de gestión de un desastre por grupos de trabajo.

Course goal

Dotar al estudiante de conocimientos básicos en Gestión de Desastres y Optimización y Decisión Multicriterio que le permitan modelizar e implementar algunos casos prácticos.

Course contents

  1. La Gestión de Desastres. Las fases del ciclo de la gestión (mitigación,  preparación, respuesta y recuperación). Logística humanitaria.
  2. Modelos y Técnicas de Decisión Multicriterio. Optimización multiobjetivo, Programación compromiso. Programación por metas. Elección social.
  3. Modelización e implementación de casos prácticos.

Prerequisites

Conocimientos de modelización en programación matemática.

Targeted at

Estudiantes de master o doctorado en el ámbito de la optimización.

Evaluation

La evaluación se basará en la modelización y resolución de un caso de estudio a lo largo de las diferentes sesiones, incorporando las distintas técnicas que se vayan introduciendo, y en su presentación en la última sesión.

Computer class or student's laptop?

Student's laptop

Software requirements

GAMS.  (General Algebraic Modeling System): Es un software comercial, pero se puede descargar una versión gratuita de estudiante previo registro on-line (Request a Free Demo License).