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Introducción al Data Storyteling

Date:

July 4 to July 8. AFTERNOON: 15 to 18h

Classroom:

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Instructor

Laura Marqués Padreny

Licenciada en Matemáticas, Máster en Economía Aplicada UPF. MEIO 2010. Head of corporate data in Adevinta. Profesora Asociada  del departamento de economía y estadística UB

Language

Spanish

Description

El data Storytelling es el término general que usamos para describir el acto completo de recopilar datos, extraer información y traducir esa información en una historia. La narración de datos es la combinación de dos mundos: datos duros y comunicación humana. Es una narrativa convincente elaborada y anclada en datos convincentes, que se utiliza para guiar la toma de decisiones, revelar una tendencia interesante o proporcionar información valiosa a su audiencia.

¿Por qué es importante el Data Storytelling?
El storytelling hace posible la transformación del análisis de datos complejo en una historia fácil de seguir. De esta forma, los datos se convierten en elementos importantes y dotados de sentido.
El storytelling ayuda a persuadir a la audiencia y a dirigirla hacia el cambio. Para ello, es necesario que los datos se acompañen de una historia visual.
El storytelling convierte a los datos en historias tangibles y reales, y por ende los hace más convincentes. Por ello, la combinación de los datos con la narrativa es tan importante, ya que da lugar al convencimiento de ideas.
Gracias a la transmisión de historias que incorporan la narrativa y las imágenes, se pueden condensar muchos datos de forma sencilla. Y esto trae enormes beneficios para las empresas:
Se comprende la información rápidamente, sin necesidad de un análisis minucioso: esto facilita la creación de conclusiones y la productividad, ya que se ahorra tiempo en la toma de decisiones.
Se puede actuar rápido frente a las tendencias: una vez se detecten, aunque sean reflejo de millones de datos, se pueden transmitir fácilmente a las empresas para que las tengan en cuenta en su toma de decisiones estratégicas.
Se pueden identificar patrones a partir de los datos: esta es una gran ventaja competitiva para las empresas, ya que, por ejemplo, se pueden solucionar incidencias antes de que éstas se conviertan en verdaderos problemas.

Course goals

El objetivo del curso es saber comunicar con datos.
Aumentar el critical thinking en nuestras visualizaciones y como las perciben las demás.
Saber sintetizar.
Creación de visualizaciones acordes a las necesidades.

Course contents

  1. Estado del arte en visualización.
  2. La importancia del contexto: Quien, Qué y como en una visualización
    1. Conocer a la audiencia.
    2. Comprender el objetivo/propósito de una representación de datos Y del informe.
    3. Comprender los datos disponibles
  3. Elegir un elemento visual efectivo
    1. Tipos generales de visualización de datos: cuadros, tablas, gráficos, mapas, infografías, tableros.
    2. Tipos de gráficos y propósito.
  4. Piensa como un diseñador:
    1. Principios de diseño de la Gestalt
    2. Color, posición, estética de una visualización / dashboards
    3. Eliminar el caos de las visualizaciones
  5. Contar una historia con el objetivo de comunicar los insights de nuestros datos.

Prerequisites

  • Cualquier herramienta en la podamos realizar gráficos o dashboards:
  • Conocimientos de Excel y PowerPoint.
  • Si conocemos más herramientas de visualización de datos: R, python, tableau, power bi etc, también se podrá aplicar el contenido del curso.

Targeted at

  • Estudiantes
  • Personas que trabajan con datos en una empresa o otro ámbito.
  • Personas que tienen que comunicarse con datos: Dashboards, presentaciones, informes.

Evaluation

  • Un ejercicio práctico relacionado con el contenido del curso.

Software requirements

  • Excel, Powerpoint, Google sheets
  • Cualquier herramienta de visualización de datos
  • Apple / windows/ google