Data Literacy: Desarrolla la creatividad, la curiosidad, y el pensamiento crítico a través de los datos

Date:

July 3 to 7 . AFTERNOON: 15 to 18h

Instructor

Laura Marqués Padreny

Licenciada en Matemáticas. Máster en Economía Aplicada UPF.  MEIO 2010.

Head of corporate data in Adevinta.  

Language

Spanish

Description

¿Qué es el data Literacy?
Según Gartner, es la capacidad de leer, trabajar, analizar y tomar decisiones con datos.

¿Por qué es importante el Data Literacy?
Hay muchos estudios que nos dicen que la cantidad de datos a nivel mundial se multiplicará por diez en el año 2025. Como consecuencia de la complejidad del análisis de datos, especialmente en el contexto de big data, se están contratando cada vez más perfiles especializados (como científicos de datos ), para que las organizaciones puedan tomar mejores decisiones basadas en datos y no en evidencias.

Se invierte mucho en formaciones técnicas, pero en este camino no hay que subestimar la importancia de las habilidades no-técnicas como la que se presenta en este curso.

¿Qué habilidades definen el data literacy? Hay muchas, pero algunas de las más significativas serían:
-Conocer qué datos son apropiados para usar para un propósito particular.
-Ser curioso: Hacerse las preguntas correctas y comenzar a preguntarse, ¿por qué?
-Comprender las herramientas y métodos de análisis de datos y cuándo y dónde usarlos.
-Interpretar y crear visualizaciones de datos, como gráficos y tablas.
-Contar una historia para ayudar a tomar decisiones, entender de forma global y saber actuar sobre los resultados de un análisis

Course goals

Este curso se basa en obtener el conocimiento y la habilidad necesarios para sentirse seguro con los datos y comprender cómo se pueden usar para obtener información procesable e impulsar iniciativas. Además de tener una sólida comprensión de por qué el data literacy es tan esencial en el mundo actual.

Entender esta habilidad, en el mundo de los datos, nos permitirá:

• Hacer las preguntas correctas.
• Aprender cómo pasar de los datos a la información.
• Saber elegir las herramientas adecuadas para leer, interpretar y comunicar datos.
• Impulsar la toma de decisiones.
• Mejorar la comunicación.

¡Be data literate!

Course contents

1. El Porqué de  Data Literacy
1. Las razones para ser un data literate
2. De datos crudos a insights
3. Toma de decisiones con datos
2. Leer Datos 
1. Típicos problemas con los datos
2. Calidad de los datos
3. ¿Cómo nos ayuda el Data Management?
3. Trabajando y Analizando datos 
1. Kpis y marcos de trabajo
2. Los 4 niveles de análisis
3. Causa raíz Analysis
4. La Ética en los datos 
5. AI/ML
4. Comunicar Insights
1. Data Storytelling
2. Entender el contexto
3. Elegir un elemento visual efectivo

Prerequisites

Conocimientos de Excel y PowerPoint.
Si conocemos herramientas como: R, Python, Tableau, PowerBi etc, también se podrá aplicar el contenido del curso, pero no son obligatorias.

Targeted at

Estudiantes
Personas que trabajan con datos en una empresa o otro ámbito.
Personas que usan datos en su día a día y quieran mejorar sus soft skills respecto a ellos.

Evaluation

Un ejercicio práctico relacionado con el contenido del curso.

Software requirements

Excel, Powerpoint, Google sheets
Apple / windows/ google