Master's degree in Statistics and Operations Research

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Data Literacy: Pensamiento crítico y toma de decisiones

Date:

June 17 to 21. AFTERNOON: 15 to 18h

Instructor

Laura Marqués Padreny

Con una sólida trayectoria (+15 años) en el mundo de los datos en diversos sectores, actualmente dirijo mis esfuerzos en el ámbito corporativo de Adevinta como Head of de corporate Data & Analytics.

Matemática de vocación y de formación, me apasionan los datos y el papel que tienen hoy en día en cualquier ámbito de nuestras vidas, y evidentemente el impacto que desempeñan en el negocio. Dinamismo, energía e inquietud son las tres palabras que más me definen. #DataLover

Mi formación académica incluye,licenciatura en Matemáticas, un máster en Estadística e Investigación Operativa en la UPC, así como un máster en Economía Aplicada de la UPF. Además, complementé mi educación con un postgrado en Big Data de la UOC.

Language

Spanish

Description

El curso "Data Literacy: Pensamiento crítico y Toma de decisiones" está diseñado para proporcionar a los participantes las habilidades necesarias para comprender, interpretar y tomar decisiones efectivas basadas en datos.

A lo largo del curso, los estudiantes explorarán el concepto de data literacy y su importancia en el mundo actual, así como las habilidades fundamentales que definen esta competencia.

Entre las habilidades clave que se abordarán en el curso se encuentran:

  • Conocer qué datos son apropiados para usar para un propósito particular.
  • Curiosidad y Pensamiento Crítico: Hacerse las preguntas correctas y comenzar a preguntarse, ¿por qué?
  • Comprender las herramientas y métodos de análisis de datos y cuándo y dónde usarlos.
  • Interpretar y crear visualizaciones de datos, como gráficos y tablas.
  • Contar una historia para ayudar a tomar decisiones, entender de forma global y saber actuar sobre los resultados de un análisis

Course goals

Este curso se basa en obtener el conocimiento y la habilidad necesarios para sentirse seguro con los datos y comprender cómo se pueden usar para obtener información procesable e impulsar iniciativas. Además de tener una sólida comprensión de por qué el data literacy es tan esencial en el mundo actual.

Entender esta habilidad, en el mundo de los datos, nos permitirá:

  • Hacer las preguntas correctas.
  • Aprender cómo pasar de los datos a la información.
  • Saber elegir las herramientas adecuadas para leer, interpretar y comunicar datos.
  • Impulsar la toma de decisiones.
  • Mejorar la comunicación.

¡Be data literate!

Course contents 

  1. El Porqué de  Data Literacy
    1. Las razones para ser un data literate
    2. De datos crudos a insights
    3. Toma de decisiones con datos
  2. Leer Datos 
    1. Típicos problemas con los datos
    2. Calidad de los datos
    3. ¿Cómo nos ayuda el Data Management?
  3. Trabajando y Analizando datos 
    1. Kpis y marcos de trabajo
    2. Los 4 niveles de análisis
    3. Causa raíz Analysis
    4. La Ética en los datos 
    5. AI/ML
  4. Comunicar Insights
    1. Data Storytelling
    2. Entender el contexto
    3. Elegir un elemento visual efectivo

Prerequisites

  • Conocimientos de Excel y PowerPoint.
  • Si conocemos herramientas como: R, Python, Tableau, PowerBi etc, también se podrá aplicar el contenido del curso, pero no son obligatorias.

Targeted at

  • Estudiantes
  • Personas que trabajan con datos en una empresa o otro ámbito.
  • Personas que usan datos en su día a día y quieran mejorar sus soft skills respecto a ellos.

Evaluation

Un ejercicio práctico relacionado con el contenido del curso.

Software requirements

  • Excel, Powerpoint, Google sheets.
  • Apple / windows/ google