Metaanálisis con R

Date:

June 17 to 21. MORNING: 9 to 12h.

Instructor

Aurelio Tobias

Aurelio Tobías es Diplomado en Estadística por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), Licenciado en CC y TT Estadísticas por la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) y Doctor por la Universidad Autónoma de Madrid (UAM). Actualmente es Investigador Científico en el Instituto de Diagnóstico Ambiental y Estudios del Agua de Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC), y Profesor Visitante en la School of Tropical Medicine and Global Health de la Universidad de Nagasaki.

El Dr. Tobías tiene una amplia experiencia en el campo de las revisiones sistemáticas y metaanálisis en ciencias de la salud, donde ha colaborado con el Centro Cochrane Iberoamericano y la Organización Mundial de la Salud. Ha numerosos cursos y seminarios de postgrado en Metaanálisis en Ciencias de la Salud en universidades y centros de investigación en Europa y América Latina.

Language

Spanish

Description

Metaanálisis con R

Course goals

Introducir de una manera sencilla e intuitiva las principales técnicas estadísticas para realizar un metaanálisis , a partir de la integración de información secundaria de estudios independientes sobre un mismo tema publicados en la literatura científica.

En el curso se describen los principales modelos estadísticos para metaanálisis (efectos fijos y efectos aleatorios), la cuantificación de su variabilidad (análisis de la heterogeneidad), y las técnicas para identificar las diferencias entre estudios (metaanálisis por subgrupos y metaregresión).

El curso se complementa con ejercicios prácticos utilizando R. Su principal campo de aplicación es en las Ciencias de la Salud, aunque actualmente se está extendiendo a otros campos, como las Ciencias Sociales y la Economía.

Course contents

1. Introducción

• Resumiendo la literatura científica
• Campos de aplicación

• Medidas de frecuencia
• Medidas de asociación

• Modelo de efectos fijos
• Modelo de efectos aleatorios

• Pruebas de heterogeneidad
• Metaanálisis de subgrupos y metaregresión

• Sesgos en el análisis
• Sesgos en la revisión

• Tipos de comparaciones
• Metaanálisis multivariante

Prerequisites

Es aconsejable, aunque no imprescindible, que participantes tengan conocimiento básico de R

Targeted at

El curso está dirigido a estudiantes de Master y Doctorado con necesidad de conocer las técnicas estadísticas de metaanálisis para resumir cuantitativamente la literatura científica.

Asimismo, el curso también se dirige a todo el personal relacionado con el ámbito de la investigación en Ciencias de la Salud y Ciencias Sociales.

Evaluation

Trabajo práctico

Software requirements

Instalación de R y R-Studio. Manejo de librerías meta, metafor, y netmeta.