R Packages para Modelos Mixtos

Títol del curs: R Packages para Modelos Mixtos

Impartit per: Josep A. Sànchez (Universitat Politècnica de Catalunya)

Llengua del curs: Castellà.

Dates i horaris del curs: 8 a 10 de juliol; dies 8 i 9 de juliol de 9 a 13:30 h, 10 de juliol de 9-1 1h

Lloc: aula PC3

Tipus d'activitat i càrrega lectiva: Curs de 10 hores.

Reconeixement acadèmic: 1,5 ECTS com a assignatura optativa per als estudiants del MEIO UPC-UB, com a assignaturas de lliure  elecció per a estudiants de màster, grau i llicenciatura i com a crèdits de doctorat.

Descripció: Este curso se centra en conocer los métodos y resultados de los principales paquetes de R que trabajan con modelos mixtos.

Programa

• Teoría introductoria de Modelos mixtos lineales, no lineales y generalizados:
• Especificación de modelos
• Estimación (enfoque frecuentista y bayesiano)
• Inferencia y predicción
• Diagnóstico

• nlme package: modelos mixtos lineales y no lineales con estructura en las matrices de covarianzas de efectos aleatorios y residuos
• lme4 package: modelos mixtos lineales, no lineales y generalizados en S4
• glmmADMB package: extensión de modelos mixtos generalizados para recuentos con sobredispersión (poisson, binomial negativa e infladas por zero, ZIP y ZINB)
• MCMCglmm package: métodos bayesianos (MCMC) para modelos mixtos generalizados
• Extensiones en R para estimación, inferencia y diagnostico con modelos mixtos

Referències:

• Pinheiro, J.C. and Bates, D.M. (2000). Mixed-Effects Models in S and S-PLUS. New York: Springer.
• Zuur, A.F. et al. (2009). Mixed effects models and extensions in ecology with R. New York: Springer.
• Gelman A. and Hill J. (2006) Data analysis using regression and multilevel/hierarchical models: Cambridge

Avaluació: Resolución de un caso práctico propuesto al final del curso